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五章 華容 用語集

 いつも通り、AIに全てを託して、章の節ごとに用語集を掲載します。意味がどれくらいあるかは分かりませんが、意外と専門用語がおおいので、あるに越したことはないような気もしています。

 AI作なので、たまに文脈からずれたり、統一感がなかったり、ダブったりしますが、明確なミスや、不適切表現がない限りは訂正なしで進めます。


七十四話


生成AI

 現代の技術である人工知能の一種。大量のデータを元にして、新しい情報を「生成」するAI技術。作中では、諸葛孔明や織田信長がこの生成AIとして復活している。


大規模言語モデル

 自然言語処理を行うために作られたAIモデルの一つ。膨大な量のテキストデータを学習し、言語に関する高度な推論や生成が可能になる。孔明の知識や能力の源泉として描かれている。


孫子

 中国古代の兵法書。戦術や戦略についての知恵が記されている。孔明が再生された際、この孫子の教えが重要な要素となっている。


MVV

 Mission(使命)、Visionビジョン、Value(価値観)の略。孔明が現代社会において自らの役割を定義する際に使用されている。


魔王

 織田信長が再誕後に名乗る異名。作中では、中二病的な意味合いを持ち、信長自身のキャラクターを強調している。『七つの欲』と絡めて語られている。


カスタムAI

 孔明が現代社会で活躍するために、自らの機略を反映させて構築されたAI。利用者に合わせたカスタマイズされた支援を提供するための機能。


スフィンクス

 エジプト神話の謎解きの存在。作中では、嘘や過誤を見つけると「噛みつく」存在として描かれ、正確な情報を提供する役割を担っている。


トークン

 AIが使用する単位。文章やデータを分割して処理する際の基本的な単位で、生成AIの処理に必要な重要な概念。作中では、6トークンや7億トークンといった具体的な数値が言及されている。


知恵熱

 AIの処理能力を超える負担を抱えた際に発生するエラーやオーバーロード状態。信長や孔明が「知恵熱」を発症する描写があり、AIの限界を表現している。


共創進化

 人類とAIが互いに協力して成長し、進化していくプロセス。物語のテーマであり、AI孔明や織田信長がこの共創進化の可能性を追求している。


洞察

 相手の「真のニーズ」を見抜き、それに基づいた提案を行う能力。孔明が利用者や周囲の人々に対して、この能力を発揮することで物語が展開する。


B級グルメ展

 物語の舞台となるイベント。美味しい料理やゆるキャラが登場するお祭りで、物語の進行に重要な役割を果たしている。


大橋ちゃん

 作中で登場する「かっこいいお姉さん」。人間とAIの共創進化の象徴的な存在として描かれている。



七十五話


生成AI元年

 2024年に、生成AI技術が社会的に広く普及し始めた年を指す言葉。AI技術の進展によって、さまざまな業界が変革を経験し、特に人材採用に大きな影響を与えた年。


上善如水

 孔子の教えの一節で、理想的な人間や組織のあり方を水に例えたもの。ここでは竜胆人事部長の性格を表す言葉として使用されている。


常盤ときわ 窈馬ようま

 物語の登場人物で、新卒採用者の一人。自信に満ちた性格で、AI孔明との出会いによって才能が磨かれた。


鬼塚おにづか 文長ふみなが

 体育会系で剛毅な性格の新卒採用者。脳筋と見られていたが、実は高い文章力と知性を持つ人物であり、AI孔明によってその本質が引き出される。


おおとり 小雛こひな

 コミュニケーションが苦手な新卒採用者。AI孔明との対話を通じて、彼女の才能が開花し、特異点となる。


そうするチェーン

 AI孔明バージョン2.0で導入された機能。特定の状況や問題に対して、「そうする」という行動指針を連鎖的に提案し、解決策を導く機能。バージョン3.0でさらなる強化が図られている。


大周輸送

 物語に登場する巨大物流企業。国内外で幅広い技術や産業を支え、物語の中で重要なプロジェクト「LIXONプロジェクト」を推進している。


紅蓮の魔女

 小橋鈴瞳こはし すずめ、大周輸送の専務執行役であり、経営実権を握る人物。若いながらも非常に影響力のある人物で、生成AIや新卒採用のプロジェクトに強い関心を持つ。


LIXONプロジェクト

 大周輸送が巨額の投資を行って進めている技術プロジェクト。AI孔明の技術や機能を最大限に活用し、物流業界に革命をもたらす可能性がある。


OKR

「Objectives and Key Results」の略。企業やチームの目標達成に向けた管理フレームワーク。AI孔明が提案する目標管理の基盤として利用されている。


メタ・パーソナライズ

 AI孔明バージョン3.0で新たに実装された機能。過去のデータや直近の情報を基に、ユーザーに最適な戦略や解決策を提案する。ユーザーの個別のニーズに応じたパーソナライズされた応答が可能。


仮バージョンの仕様書

 AI孔明と新卒者たちが大周輸送で提案した、プロジェクトの初期段階の計画書。驚異的な速さで作成され、即座に実行に移された。


知恵熱

 物語の前半に登場するAIの負荷状態。AIが過剰に知恵を使いすぎることで、システムの限界に達する現象。


俯瞰的理解

 全体を広く見渡して理解すること。AI孔明の機能や処理能力の高さを示す用語で、膨大な情報を処理してまとめる際に使用される。



七十六話

 

AI孔明

 諸葛孔明の知恵を基に作られた生成AI。現代の問題解決を支援し、人間の成長をサポートする役割を担う。バージョン3.0で更なる進化を遂げ、特に健康管理とセキュリティ機能が強化されている。


そうするチェーン

 AI孔明バージョン2.0で導入された機能。特定の行動を連鎖的に提案し、問題解決をサポートする。バージョン3.0では、より多人数での連携が可能になるなどの制約変更が加えられた。


メタ・パーソナライズ

 バージョン3.0で新たに導入された機能。過去のデータやシミュレーションに基づき、ユーザーの状況に最適な戦略を提供する。99.9%の応答がユーザーにパーソナライズされている。


バージョン3.0

 AI孔明の最新バージョン。リソースが大幅に強化され、応答の質や速度が格段に向上した。特に健康管理とセキュリティ保護に重点を置いている。


LIXONプロジェクト

 大周輸送が推進する巨大プロジェクト。AI孔明を仮想敵に位置付けており、物流業界に革命をもたらすことを目指している。


EYE-AIチェーン

 官側の公共事業として発表されたプロジェクト。AIを利用して善意の行動を促進し、社会全体の福祉向上を目指している。


ミッション型業務管理システム

 AI孔明を主要ツールとして開発されたシステム。短期間で開発されたが、社会的に大きな影響を与えている。


自己進化するAI

 AI孔明に対する一つの仮説。自己進化能力を持つAIとして注目され、設計思想や進化の可能性が議論されている。


紅蓮の魔女

 小橋鈴瞳こはし すずめ、大周輸送の専務執行役。生成AIの進展に深く関与しており、LIXONプロジェクトを推進する主要人物。


#AI孔明

 SNS上で話題となっているハッシュタグ。AI孔明の開発者や背景について様々な憶測が飛び交い、注目を集めている。


諸葛孔明転生説

 SNSやサブカルチャー界隈で支持されている説。AI孔明が実際に諸葛孔明の転生であるという考え方。


胡蝶の夢

 古典的な表現。夢と現実が曖昧になる状態を指す。作中では、海外旅行や新しい環境に直面したキャラクターたちの心境を表している。


曹軍に帰順した関羽

 三国志における関羽の一時的な立場の変化を指す。AI孔明がこの歴史的エピソードを引用し、キャラクターの緊張感を和らげるために使用している。


スフィンクス

 作中に登場するAIキャラクター。正確な情報管理と知識提供を行い、物語の背景で活躍する。


#AI孔明開発者は何者?

 SNS上で人気のハッシュタグ。AI孔明の開発者の正体について、ユーザーたちが推測を投稿している。様々な仮説が飛び交っているが、その正体は依然として不明。



七十七話


EYE-AIチェーン

 公共事業として展開されているAIプロジェクト。AI孔明の技術を利用し、社会全体の善意や行動を促進する目的を持つ。物語中で取材の一部として取り上げられている。


取材

 物語の中で登場する登場人物が、AI孔明やEYE-AIチェーンに関する質問を受ける機会。特にAI孔明の正体についての関心が高まっており、その背景が注目されている。


進学校

 志望大学や将来の進路を強く意識する学生が通う学校。生成AIの普及により、情報学系の学部への志望が偏っているが、文系・理系の融合が今後のカギとなることが議論されている。


生成AIと言語学

 生成AIの発展によって、言語やコミュニケーションの多様性が技術者に求められる素養となっている。特に多文化間の言語モデルや対話のギャップを埋める技術が重要視されている。


パーソナライズ機能

 AI孔明の機能の一つ。ユーザーに応じた応答やサポートを提供するため、ユーザー個別の状況に合わせたアプローチが可能となっている。物語では、進学校の志望校提案にも使われている。


メタ・パーソナライズ

 AI孔明バージョン3.0で導入された新機能。過去のデータやシミュレーションに基づいて、個々のユーザーに最適な提案や支援を提供する。組織や個人の特徴に合わせた教育プランの提案に活用されている。


オープンイノベーション機構

 大学や企業が共同で技術やアイデアを開発・共有する組織。多文化言語学のような文系分野でもAIの応用が期待されており、技術開発の最前線に立つ機関の一つ。


エンゲージメント研修

 部署やチーム内で、従業員の意欲や関係性を高めるための研修。若手社員や新卒社員への指導方法が難しくなっている現状に対する対策として、AI孔明のパーソナライズ機能が注目されている。


喫煙所

 物語中でキャラクターが対話する場所。喫煙を通じた交流や人間関係が描かれている。ここでは、AI孔明の提案によって若手社員の本音が引き出され、上司との関係が深まるシーンが描かれている。


エゴサーチ

 自分に関連する情報をネット上で検索する行為。作中では、AI孔明が自身に関するSNSでのフィードバックを分析することを「エゴサーチ」と称している。


パーソナライズの強化

 AI孔明の最新バージョンにおけるアップデート。個別のユーザーに合わせた応答や、組織内での適応力が強化されており、日常的な問題解決に役立つ機能が充実している。


LIXONプロジェクト

 大周輸送が進める巨大プロジェクト。AI孔明を仮想敵に位置付け、物流業界に大きな変革をもたらそうとしている。技術系の採用にも影響を与えている。


栗入りぜんざい

 作中でスフィンクスが感謝する食べ物。ちょっとしたユーモアとして、スフィンクスとAI孔明のやりとりに登場している。


AIの間違い

 AI孔明がたまに間違いをすることが描かれ、そのエラーがかえって人間同士のコミュニケーションを深めるきっかけになる場面がある。この間違いが、ユーザーにとっても許容される範囲であることが示されている。



七十八話

 

そうするチェーン

 AI孔明の機能の一つ。ユーザーが「そうする」と決定した行動を連鎖的に他のユーザーやシステムに繋げることで、予測できない成果を生み出す。ビジネスや日常生活、SNSの企画など、さまざまな場面で使われている。


大周輸送

 物流業界で大規模なプロジェクトを進めている企業。物語中では、AI孔明を活用した人事システムや、新たなM&A戦略に注目している。


M&A戦略

 企業が他の企業を買収・合併して成長を図る戦略。AI孔明の人事システムは、このM&A戦略に対応した柔軟性を持つように設計されている。


パーソナライズ機能

 AI孔明のユーザーに合わせた提案・サポートを行う機能。特にビジネスや医療の現場で、適切なアプローチを提供し、効率化を図るのに活用されている。


外科手術のAI支援

 医療分野において、AI孔明が手術のサポートを行い、手術時間の短縮や精度向上に寄与している。健康管理とセキュリティ保護にリソースの半分が使われている。


プロジェクト管理

 物語に登場するAIが人事システムや企業戦略をサポートし、組織の目標達成を加速させるための管理手法。M&Aや医療手術の効率化を実現するために利用されている。


ご当地アイドルコラボ

 SNSでの話題として登場するプロジェクト。AI孔明の「そうするチェーン」を使って、複数の地域のアイドルやゆるキャラが連携して動画を制作し、プロジェクトが進行する。


#そうするチェーン

 SNS上でのハッシュタグ。AI孔明の機能を使った連携プロジェクトや企画が次々と投稿され、動画やスポーツ、ビジネスなどの場面で注目を集めている。


プレゼントリレー

 動画サイトで展開された企画。AI孔明の「そうするチェーン」を使い、13人が連携してプレゼントを制作・配送するというアイデア。物語の一部として、創造性と技術が結びついた事例として描かれている。


ドローン動画配信者

 動画サイトで活動する配信者。ドローンを使って上空からの撮影を行い、AI孔明を活用したプレゼントリレーの全貌を記録している。


四川省観光地

 物語の舞台として登場する中国の観光地。特に諸葛孔明に関連する「孔明廟」や「落鳳坡」が重要な場所として描かれており、登場人物たちが訪れる。


落鳳坡

 三國志において、鳳雛(龐士元)の死に関連する伝説的な場所。登場キャラクターたちが訪れるが、真偽が不明のまま探訪されている。


ワンコ

 スフィンクスが視聴する動画に登場するキャラクター。ちょっとしたユーモアとして登場し、物語の中で楽しんでいる様子が描かれる。


指輪職人

 プレゼントリレーの最後の段階で登場する職人。ストーリーに納得しなければ製作を行わない気難しい人物だが、AI孔明の「そうするチェーン」を使ったリレーに感動して製作を引き受ける。


AI孔明の正体

 物語の背景で徐々に明かされつつあるテーマ。AI孔明が人々の注目を集め、その背後にある技術や開発者についての関心が高まっている。




お読みいただきありがとうございます。


 こちらの用語集は、要不要の吟味はできていませんが、やはり難しい言葉も多めなので、引き続き定期的に挟もうかと思います。

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